El Machine Learning es uno de los pilares sobre los que descansa la transformación digital. Debido a nuevas tecnologías de cómputo, hoy en día este es muy diferente a como lo era en el pasado.
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La mayoría de las industrias que trabajan con grandes cantidades de datos han reconocido el valor de la tecnnología del Machine Learning para las empresas. Te mencionamos algunos ejemplos:
1.- Analizando el historial de compras y reproducciones del usuario y comparándolo con lo que han hecho otros usuarios con tendencias o gastos parecidos.
2.- En Twitter, se sirven de algoritmos de Machine Learning para reducir en gran medida el spam publicado en esta red social.
3.- Facebook lo utiliza para detectar noticias falsas y contenidos no permitidos en retransmisiones en directo que bloquea automáticamente.
4.- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
5.- En motores de búsqueda se utiliza para optimizar sus resultados en función de su eficacia, midiendo la misma a través de los clics del usuario.
6.- El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) lo utiliza para detectar con mayor antelación el cáncer de mama, así como se utiliza la neumonía y enfermedades de la retina que pueden provocar ceguera.
7.- En antivirus y motores de detección de malware es utilizado para potenciar el escaneado, acelerar la detección y mejorar la habilidad de reconocer anomalías.
En base a lo anterior, podemos decir que el machine learning se ha desarrollado con base en la posibilidad de usar ordenadores para sondear la estructura de los datos, de manera rápida y automática. “Analizando datos más grandes y complejos y producir resultados mas precisos”.
Por ello, las organizaciones tienen una mejor oportunidad de identificar oportunidades rentables y evitar riesgos.
Esto se traduce, en un avance en cómo los ordenadores nos pueden ayudar, haciendo que todas las tareas sean posible.
Machine Learning representa un salto fundamental en el progreso humano.
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